Летняя практика - тур 5 (Б8103а, 2014)

ru en cn

с начала прошло: 3773 д. 15:33
страница обновлена: 09.11.2024 00:33
входкурсы / турнирызадачиучастникиконсольмодуликомпиляторыключевые словарезультаты о системеархиврегистрация
×
страницы: <<3132333435>>
Задача ▲ Код Турнир OK + AW / WA / TL Дата изменения Ключевые слова
PreQueL S ⌕ training_Ludov ⌕ 0 / 0 / 0 01.03.2005 17:01
Precision B ⌕ ШЦЭ 2019. Вступительные испытания ⌕ 77 / 208 / 6 09.08.2019 22:34 cmp.trivial
PrimeNumberGenerator A ⌕ 2 курс. Программирование на C++. Турнир 1, осень 2018 ⌕ 336 / 389 / 48 12.10.2019 06:32 lang.cpp
PrintMatrix D ⌕ ШЦЭ 2018. Python. День 4 ⌕ 396 / 211 / 0 03.10.2022 17:16 cmp.trivial lang.python
Property 05G ⌕ ИМКТ 2022 маг. Python ⌕ 10 / 120 / 0 30.11.2022 16:31 lang.python
Property D ⌕ ШЦЭ 2018. Python. День 7 ⌕ 88 / 86 / 0 24.09.2020 23:10 cmp.trivial lang.python
Property validation Zz ⌕ Программирование на C# 2020 ⌕ 2 / 0 / 0 22.04.2021 16:16 cmp.trivial
Proxy 2A ⌕ ДПО Сбербанк: Java 3 ⌕ 3 / 62 / 2 21.12.2019 02:30 cmp.trivial
Python terrarium L ⌕ Б8103a_весна_2013_языки_программирования ⌕ 2 / 27 / 24 08.04.2013 12:32
Q-learning N ⌕ ШЦЭ 2020. Deep learning ⌕ 1 / 2 / 0 28.06.2020 07:47 cmp.trivial
Queue C ⌕ 2 курс. Программирование на C++. Турнир 4, осень 2018 ⌕ 88 / 7 / 5 17.03.2020 02:43 lang.cpp
R2D2 B ⌕ ЛШ 2012. Олимпиада младшая ступень ⌕ 19 / 38 / 0 07.06.2019 17:22
RAM-машина C ⌕ training_2005_04_02 ⌕ 2 / 0 / 1 02.04.2005 15:03
RMSProp E ⌕ ШЦЭ 2020. Машинное обучение. Практика 1 ⌕ 258 / 250 / 35 25.01.2023 02:00
Radio Coverage D ⌕ ACM 2004 ⌕ 32 / 160 / 6 30.10.2004 19:37
Random Gap C ⌕ ACM 2004 ⌕ 21 / 71 / 45 18.12.2013 12:10
Regression residuals bootstrap H ⌕ ШЦЭ 2019. Матметоды анализа данных 2 ⌕ 81 / 96 / 1 28.04.2020 00:05
Reinforcement learning. ATARI 02A ⌕ ИМКТ 2023 маг. Прикладные методы машинного обучения 2 ⌕ 22 / 0 / 0 04.04.2024 02:31
Reinforcement learning. Bipedal Walker 03A ⌕ ИМКТ 2023 маг. Прикладные методы машинного обучения 2 ⌕ 23 / 0 / 0 13.04.2024 18:50
Reinforcement learning. MAZES 02B ⌕ ИМКТ 2023 маг. Прикладные методы машинного обучения 2 ⌕ 4 / 0 / 0 13.04.2024 13:54
страницы: <<3132333435>>

 текущий пользователь: анонимный Репозиторий на GitHub разработкадокументация© 2002-2022 Авторы
 3.471s 0.010s 749 Дальневосточный федеральный университет