Для участия в этом турнире необходимо войти в систему.

Лекции

Курс Машинное обучение. 1 семестр

найти ×

показать 10 20 30 40 50 100 200 300 страницы: 12

1. Разминка
1A	One Rule
1B	Экстраполяция
1C	Простой график
2. Градиент
2A	Градиентный спуск
2B	Gradient Descent with Momentum
2C	Nesterov Accelerated Gradient
2D	AdaGrad
2E	RMSProp
2F	Adam
3. Линейная регрессия
3A	Линейная регрессия. Основы
3B	Найти линейную регрессию
3C	Lasso
3D	МНК: квадратичная зависимость
4. Генетический алгоритм
4A	k-point crossover
4B	Stochastic universal sampling
5. General linear model
5A	Poisson regression
6. Применение ГА
6A	Распределение задач
6B	Распределение задач. Загрузка решения
7. K-nn
7A	Метод ближайших соседей. Основы
7B	Leave-one-out (метод скользящего контроля)

страницы: 12