Тест по ИИ для ИИБД 2024 - Предсказание оттока клиентов: классификация

Задача C. Предсказание оттока клиентов: классификация ≡

задачи
видимые пробелы
простые формулы
широкий текст
редактор

Входной файл:	test.csv	Ограничение времени:	10 сек
Выходной файл:	submission.csv	Ограничение памяти:	512 Мб
Максимальный балл:	100

Условие

В рамках данной задачи требуется обучить модель на тренировочных данных, предсказывающую уйдёт ли клиент в течение следующего месяца. В качестве решение необходимо предоставить предсказание на тестовом наборе данных.

Вы можете использовать базовое решение в качестве начальной точки вашей работы.

Данные

train.csv — набор данных для обучения
test.csv — набор данных для предсказания
sample_submission.csv — пример файла для отправки в проверяющую систему

Метрика качества

Точность предсказания оценивается с использованием метрики F-beta с параметром β = 2.

Баллы за задачу начисляются по следующей формуле score = 100 ⋅ f2_score(y_true, y_pred)

Формат входного файла

В датасете собраны данные о пользователях телекоммуникационной компании:

State — штат
Account length — как долго этот клиент с компанией (количество дней)
Area code — код географической зоны
International plan — подключен ли специальный тариф для международных звонков
Voice mail plan — подключен ли сервис голосовых сообщений
Number vmail messages — количество отправленных голосовых сообщений
Total day minutes — продолжительность разговоров в дневное время (минуты)
Total day calls — количество звонков в дневное время
Total day charge — расходы на звонки в дневное время
Total eve minutes — продолжительность разговоров в вечернее время (минуты)
Total eve calls — количество звонков в вечернее время
Total eve charge — расходы на звонки в вечернее время
Total night minutes — продолжительность разговоров в ночное время (минуты)
Total night calls — количество звонков в ночное время
Total night charge — расходы на звонки в ночное время
Total intl minutes — продолжительность разговоров в международных время (минуты)
Total intl calls — количество звонков в международных время
Total intl charge — расходы на звонки в международных время
Customer service calls — количество обращений в службу поддержки
Churn — текущий статус клиента (ушел/остался). Целевая переменная

Формат выходного файла

В качестве решения необходимо загрузить файл в формате csv с единственным полем Churn — предсказанные на тестовой выборке значения целевой переменной. Разделителем целой и дробной части в числах должна быть точка.