Максимальный балл: | 10 | Ограничение времени: | 1 сек | |
Ограничение памяти: | 512 Мб |
Требуется решить задачу классификации текста с использованием моделей архитектуры RNN. Необходимо использовать raw подмножество датасета go_emotions
Максимальное количество баллов за задачу — 10.
В качестве решения принимается файл с исходным кодом, например jupyter notebook. В систему требуется отправить ссылку на файл, размещённый в открытом доступе (Google Colab, Github, Google Drive и др.), указав среду разработки "Answer text
". После отправки решение необходимо сдать преподавателю лично.
Базовый ноутбук можно скачать здесь.