Задача 8A. Entropy ≡

Входной файл:	Стандартный вход		Ограничение времени:	1 сек
Выходной файл:	Стандартный выход		Ограничение памяти:	512 Мб
Максимальный балл:	1

Условие

Требуется реализовать на языке Python функцию, вычисляющую значение энтропии заданной выборки.

entropy(y) =  − ∑v = set(y)p(v)log p(v)

где set(y) — множество уникальных значений вектора y.

import numpy as np

def entropy(y: np.ndarray) -> float:
    """Computes entropy value for labels `y`.
    
    Arguments:
        y: 1d array of integers, sample labels
        
    Returns:
        float, entropy value for labels `y`"""
    pass

Функция принимает единственный параметр y — одномерный np.array, значения классов в обучающей выборке.

При решении задачи следует использовать натуральный логарифм.

Формат выходных данных

Код должен содержать только реализацию функции. Запрещено пользоваться любыми готовыми реализациями вычисления функции entropy.

---