Автор: | А. Кленин, краевая олимпиада 2001 г. | Ограничение времени: | 2 сек | |
Входной файл: | input.txt | Ограничение памяти: | 64 Мб | |
Выходной файл: | output.txt |
Начинающий бизнесмен Вася копит в свинье-копилке деньги на открытие собственного дела. Как известно, количество денег в копилке можно определить, только разбив ее. Однако Вася не хочет разбивать копилку раньше, чем будет накоплена требуемая сумма.
Друг подсказал Васе, что можно оценить минимальное количество денег в копилке, зная вес пустой копилки и вес копилки с монетами.
Дано E — вес пустой копилки, F — вес копилки с монетами, N — количество достоинств монет, Ci и Wi — достоинство и вес каждого вида монет (1 ≤ i ≤ N). Требуется определить минимальную сумму, которая может содержаться в копилке.
В первой строке входного файла содержатся числа E F N. В следующих N строках находятся по два числа — Ci Wi. Все числа во входном файле — целые.
В выходном файле должно содержаться одно число — минимальная сумма, накопленная в копилке. Если заданный вес копилки F не может быть достигнут с монетами заданного типа, то в выходной файл следует записать число −1.
1 ≤ E ≤ F ≤ 10000; 1 ≤ N ≤ 100
1 ≤ Ci ≤ 10000; 1 ≤ Wi ≤ 10000
№ | Входной файл (input.txt ) |
Выходной файл (output.txt ) |
---|---|---|
1 |
|
|
2 |
|
|
3 |
|
|
Author: | StdAlg | Time limit: | 1 sec | |
Input file: | input.txt | Memory limit: | 8 Mb | |
Output file: | output.txt |
No. | Input file (input.txt ) |
Output file (output.txt ) |
---|---|---|
1 |
|
|
Входной файл: | input.txt | Ограничение времени: | 2 сек | |
Выходной файл: | output.txt | Ограничение памяти: | 64 Мб |
№ | Входной файл (input.txt ) |
Выходной файл (output.txt ) |
---|---|---|
1 |
|
|
Автор: | Известная | Ограничение времени: | 4 сек | |
Входной файл: | input.txt | Ограничение памяти: | 64 Мб | |
Выходной файл: | output.txt |
Скрытая модель Маркова предназначена для описания стохастически эволюционирующих во времени процессов. Она представляет из себя ориентированный граф состояний, ребрам которого приписаны веса aij, равные вероятностям перехода из состояния i в j, причем диагональным элементам соответствует вероятность того, что система останется в том же состоянии.
Кроме того, для каждого состояния известна вероятность bi того, что оно окажется начальным.
Для стороннего наблюдателя состояние не является доступной напрямую информацией — оно скрыто. Зато он может видеть некоторый производимый системой сигнал, распределение вероятностей которого зависит от состояния. Таким образом, задание модели завершается указанием матрицы cij — вероятности наблюдать сигнал j при том, что система находится в состоянии i.
Вторая задача для СММ состоит в том, чтобы по данной модели aij bi cij установить последовательность состояний w1, ..., wk, которая бы являлось наиболее вероятной для данной последовательности сигналов s1, ... , sk. Напишите программу, которая решает эту задачу.
Первая строка входного файла содержит числа N, M, K — количество состояний, уровней сигнала и длину последовательности наблюдений соответственно.
Вторая строка содержит N чисел bi.
Следующие N строк содержат по N действительных чисел от 0 до 1 и задают матрицу aij, где i — номер строки, а j — столбца. Сумма элементов каждой строки равна единице.
Следующие N строк содержат по M чисел от 0 до 1 и задают матрицу cij.
Последняя строка содержит K целых чисел от 1 до M и задает последовательность наблюдений si
В выходной файл выведите K целых чисел wi.
1 ≤ N, M, K ≤ 100
№ | Входной файл (input.txt ) |
Выходной файл (output.txt ) |
---|---|---|
1 |
|
|