Задача 01A. Transfer learning. Text classification

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется решить задачу классификации текста с использованием техники transfer learning. Студент сам выбирает модель и датасет.

Требования к датасету

Требования к модели

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения принимается файл с исходным кодом, например jupyter notebook. В систему требуется отправить ссылку на файл, размещённый в открытом доступе (Google Colab, Github, Google Drive и др.), указав среду разработки "Answer text". После отправки решение необходимо сдать преподавателю лично.

Базовый ноутбук можно скачать здесь.


Задача 01B. Transfer learning. Image classification

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется решить задачу классификации изображений с использованием техники transfer learning. Студент сам выбирает модель и датасет.

Требования к датасету

Требования к модели

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения принимается файл с исходным кодом, например jupyter notebook. В систему требуется отправить ссылку на файл, размещённый в открытом доступе (Google Colab, Github, Google Drive и др.), указав среду разработки "Answer text". После отправки решение необходимо сдать преподавателю лично.

Базовый ноутбук можно скачать здесь.


Задача 02A. Feature extraction. DINO

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется выполнить обучение модели для задачи feature extraction с использованием алгоритма DINO (1, 2). Требуется реализовать обучение только для CLS токена.

Требования к датасету

Требования к модели

Требования к реализации

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения принимается файл с исходным кодом, например jupyter notebook. В систему требуется отправить ссылку на файл, размещённый в открытом доступе (Google Colab, Github, Google Drive и др.), указав среду разработки "Answer text". После отправки решение необходимо сдать преподавателю лично.

Базовый ноутбук можно скачать здесь.


Задача 03A. Image captioning

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется решить задачу генерации заголовков для изображений.

Требования к датасету

Требования к моделям

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения принимается файл с исходным кодом, например jupyter notebook. В систему требуется отправить ссылку на файл, размещённый в открытом доступе (Google Colab, Github, Google Drive и др.), указав среду разработки "Answer text". После отправки решение необходимо сдать преподавателю лично.

Базовый ноутбук можно скачать здесь.


Задача 04A. Работа с датасетом

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется реализовать различные способы загрузки датасета для обучения:

Для каждой реализации необходимо продемонстрировать работу, проведя одну эпоху обучения любой модели на загруженном датасете.

Требования к датасету

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения принимается файл с исходным кодом, например jupyter notebook. В систему требуется отправить ссылку на файл, размещённый в открытом доступе (Google Colab, Github, Google Drive и др.), указав среду разработки "Answer text". После отправки решение необходимо сдать преподавателю лично.


Задача 05A. Feature extraction. DINO Patch-Level

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется выполнить обучение модели для задачи feature extraction с использованием алгоритма DINO (1, 2). Требуется реализовать обучение только patch-level objective (iBot).

Требования к датасету

Требования к модели

Требования к реализации

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения принимается файл с исходным кодом, например jupyter notebook. В систему требуется отправить ссылку на файл, размещённый в открытом доступе (Google Colab, Github, Google Drive и др.), указав среду разработки "Answer text". После отправки решение необходимо сдать преподавателю лично.

Базовый ноутбук можно скачать здесь.


Задача 05B. Stable diffusion. LoRA

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода LoRA.

Требования к датасету

Требования к модели

Требования к реализации

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.


Задача 05C. Stable diffusion. Textual Inversion

Максимальный балл:10  

Условие

Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода Textual Inversion.

Требования к датасету

Требования к модели

Требования к реализации

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

Отправка решения

В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.


0.303s 0.011s 37