Автор: | И. Олейников | Ограничение времени: | 1 сек | |
Входной файл: | input.txt | Ограничение памяти: | 64 Мб | |
Выходной файл: | output.txt |
Город соединяется с аэропортом автодорогой, имеющей N полос движения. Дорога состоит из K участков длиной 10 километров каждый. На каждом участке полосы разделены сплошной линией разметки (т.е. сворачивать с одной полосы на другую запрещено). На стыке участков разрешено перемещение на любую из соседних полос. В начале каждого участка на каждой полосе дороги поставлен знак ограничения скорости, при этом на разных полосах ограничения могут различаться.
Требуется вычислить минимальное время, за которое можно доехать из города в аэропорт, не нарушая правил дорожного движения. Считать, что скорость автомобиля изменяется мгновенно, и на смену полосы время не тратится. Начинать движение по дороге можно с любой полосы.
№ | Входной файл (input.txt ) |
Выходной файл (output.txt ) |
---|---|---|
1 |
|
|
2 |
|
|
Author: | A. Klenin | Time limit: | 5 sec | |
Input file: | input.txt | Memory limit: | 200 Mb | |
Output file: | output.txt |
Input is the matrix A of N by N non-negative integers.
A distance between two elements Ai j and Ap q is defined as |i − p| + |j − q|.
Your program must replace each zero element in the matrix with the nearest non-zero one. If there are two or more nearest non-zeroes, the zero must be left in place.
No. | Input file (input.txt ) |
Output file (output.txt ) |
---|---|---|
1 |
|
|
Автор: | Известная | Ограничение времени: | 4 сек | |
Входной файл: | input.txt | Ограничение памяти: | 64 Мб | |
Выходной файл: | output.txt |
Скрытая модель Маркова предназначена для описания стохастически эволюционирующих во времени процессов. Она представляет из себя ориентированный граф состояний, ребрам которого приписаны веса aij, равные вероятностям перехода из состояния i в j, причем диагональным элементам соответствует вероятность того, что система останется в том же состоянии.
Кроме того, для каждого состояния известна вероятность bi того, что оно окажется начальным.
Для стороннего наблюдателя состояние не является доступной напрямую информацией — оно скрыто. Зато он может видеть некоторый производимый системой сигнал, распределение вероятностей которого зависит от состояния. Таким образом, задание модели завершается указанием матрицы cij — вероятности наблюдать сигнал j при том, что система находится в состоянии i.
Первая задача для СММ состоит в том, чтобы по данной модели aij bi cij установить вероятность появления заданной последовательности сигналов s1, ... , sk. Напишите программу, которая решает эту задачу.
Первая строка входного файла содержит числа N, M, K — количество состояний, уровней сигнала и длину последовательности наблюдений соответственно.
Вторая строка содержит N чисел bi.
Следующие N строк содержат по N действительных чисел от 0 до 1 и задают матрицу aij, где i — номер строки, а j — столбца. Сумма элементов каждой строки равна единице.
Следующие N строк содержат по M чисел от 0 до 1 и задают матрицу cij.
Последняя строка содержит K целых чисел от 1 до M и задает последовательность наблюдений si
В выходной файл выведите единственное действительное число — вероятность выдачи данной моделью данной последовательности сигналов среди всех последовательностей длины K.
1 ≤ M ≤ 100
1 ≤ N ≤ 5
1 ≤ K ≤ 10
№ | Входной файл (input.txt ) |
Выходной файл (output.txt ) |
---|---|---|
1 |
|
|