Задача A. Входной тест
Условие
Ответьте на следующие вопросы.
Вопрос №1
Вероятность выпадения герба при двукратном подбрасывании монеты равна
0.25
0.5
0.75
1
Вопрос №2
Два стрелка независимо друг от друга стреляют в одну и туже мишень. Вероятности попадания в мишень для них соответственно равны 0.7 и 0.8. Вероятность хотя бы одного попадания равна
0.56
0.7
0.8
0.94
Вопрос №3
Укажите пропущенную вероятность
| X |
−2 |
−1 |
0 |
4 |
| P |
0.15 |
|
0.3 |
0.3 |
0.15
0.25
0.35
0
Вопрос №4
Дискретная случайная величина распределена по закону
| X |
0 |
1 |
2 |
3 |
| P |
(13)3 |
C13⋅(13)2⋅23 |
C23⋅13⋅(23)2 |
(23)3 |
Данная случайная величина имеет
биномиальное распределение
геометрическое распределение
гипергеометрическое распределение
распределение Пуассона
Вопрос №5
Стрелок делает по мишени 3 выстрела. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.7. Математическое ожидание числа попаданий равно
1.5
1.7
2.1
2.5
Вопрос №6
Стрелок делает по мишени 3 выстрела. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.7. Дисперсия числа попаданий равна
0.33
0.43
0.53
0.63
Вопрос №7
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты 1,2,3,3,4,5. Несмещенная оценка математического ожидания измерений равна
3
3.5
6
18
Вопрос №8
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 11,14,14. Несмещенная оценка дисперсии измерений равна
3
4
5
6
Вопрос №9
Тест на К-вирус имеет вероятность ошибки 0.1 (как позитивной, так и негативной). К-вирусом заражено 10\% населения города. Какая вероятность того, что действительно человек заражен К-вирусом, если у него положительный результат теста
0.1
0.25
0.45
0.5
Вопрос №10
Какой критерий необходимо применить для проверки гипотезы о равенстве средней суммы очков, набранных командами студентов двух факультетов?
Критерий Ливиня
Критерий Пирсона
Критерий Колмогорова-Смирнова
T-критерий для независимых выборок
T-критерий для зависимых выборок
Одновыборочный t-критерий
Вопрос №11
Выберите верные высказывания
Дисперсия количественной переменной измеряется в тех же единицах, что и количественная переменная
Стандартное отклонение количественной переменной измеряется в тех же единицах, что и количественная переменная
Дисперсия количественной переменной представляет собой сумму квадратов значений количественной переменной
Дисперсия количественной переменной в два раза больше среднего значения
Дисперсия количественной переменной представляет собой математическое ожидание суммы квадратов отклонений значений переменной от своего матожидания
Дисперсия количественной переменной представляет собой квадратный корень из стандартного отклонения
Вопрос №12
Какие из методов относятся к методам кластеризации. Выберите три варианта
Манхэттенское расстояние
Метод ближайшего соседа
Минимальное остовное дерево
K-means алгоритм
Генетический алгоритм
Градиентный бустинг
