Задача A. Прогноз трафика на базовых станциях ≡

Входной файл:	test.csv		Ограничение времени:	1 сек
Выходной файл:	submission.csv		Ограничение памяти:	512 Мб
Максимальный балл:	10000

Условие

Операторы сотовой связи тратят значительные средства на модернизацию радио сети (до 10..30 млрд. руб/год). При этом строительство и модернизация базовых станций представляет собой сложный многоэтапный процесс, период которого может достигать 6..12 месяцев. Соответственно, решение о модернизации должно приниматься заранее, а не в момент возникновения проблемы с емкостью или покрытием.

Поэтому среди всех технических моделей, направленных на строительство и модернизацию сети, первостепенное значение имеет модель предсказания трафика на базовых станциях. Качественная модель позволит наиболее точно запланировать расширение сеть и достичь тем самым максимальной эффективности инвестиций.

Цель проекта — спрогнозировать объем трафика на каждом слое базовой станции на 12 мес вперед (на каждый месяц). Под слоем базовой станции понимается используемая технология (3G/4G) + диапазон (800..2600Мгц). Слой представляет собой категориальную переменную, которая указана в поле id2.

Вы можете использовать базовое решение в качестве начальной точки вашей работы.

Данные

• train.csv — набор данных для обучения
• test_public.csv — набор данных для предсказания

Метрика качества

Точность предсказания оценивается с использованием модифицированной метрики SMAPE с областью значений [0, 1] (без умножения на 2):

SMAPE(y, ŷ) = 1nn∑i = 1|y_i − ŷ_i||y_i + ŷ_i + 10^− 15|

def smape(y_true, y_pred):
    return np.mean(np.abs(y_true - y_pred) / np.abs(y_true + y_pred + 1e-15))

Метрика вычисляется для каждого значения тройки time_idx, place_id, id2 из тестового набора данных.

Баллы за задачу начисляются по следующей формуле score = 100 ⋅ (1 − SMAPE(y_true, y_pred))

Формат входного файла

Наименование поля	Описание поля
Time_idx	Номер месяца
mb	Целевая переменная, которую необходимо предсказать
Place_id	Идентификатор площадки
Id2	Идентификатор слоя
Col_n00..col_n78	Признаки

Часть признаков доступна только в обучающей выборке. Это связанно с тем, что часть полей представляет собой трафик и показатели на соседних с целевой базовой станцией, которые неизвестны при решении реальной задачи предсказания.

Формат выходного файла

Для отправки решения нужно:

1. Создать в формате CSV с четырьмя полями time_idx, place_id, id2, mb  — предсказанные на тестовой выборке значения целевой переменной. Разделителем целой и дробной части в числах должна быть точка. Количество строк должно совпадать с количеством строк тестовой выборки. Все предсказанные значения должны быть неотрицательны.
2. Загрузить файл на Google Drive или Yandex Disk, установить режим доступа "По ссылке".
3. Получить ссылку на файл и отправить её в качестве решения, указав среду разработки Answer text.

---