Задача 05B. Stable diffusion. Textual Inversion ≡

Максимальный балл:	10		Ограничение времени:	1 сек
			Ограничение памяти:	512 Мб

Условие

Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода Textual Inversion.

Требования к датасету

• Датасет должен содержать изображения, объединённые некоторой тематикой или стилем, который тяжело воспроизводится с использованием stable diffusion.
• Запрещено использовать датасет cat-toy-example.
• Датасет можно найти, например, здесь.

Требования к модели

• Предпочтительно использовать sdxl или sdxl-turbo.
• Если не получается с sdxl, разрешено использовать предыдущие версии модели (2, 1.5)

Требования к реализации

• Обучение рекомендуется выполнить согласно инструкции или другой инструкции.
• Полученные embedding должно быть можно использовать со stable-diffusion-webui.

Распределение баллов

Максимальное количество баллов за задачу — 10.

• Обучение, до  + 4.
• Тестирование, до  + 4.
  • Сгенерировать некоторое множество изображений с использованием обученных embedding (в том числе во время сдачи).
  • Продемонстрировать, что изображения с использованием embeddings генерируются согласно тематики лучше, чем без.
• Обучить ещё один embedding, продемонстрировать взаимодействие с предыдущими, до  + 2.

Отправка решения

В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.

---