| Входной файл: | Стандартный вход | Ограничение времени: | 1 сек | |
| Выходной файл: | Стандартный выход | Ограничение памяти: | 512 Мб | |
| Максимальный балл: | 1 |
Требуется на языке Python реализовать методы точечного кроссовера.
Функция single_point_crossover(a, b, point) выполняет одноточечный кроссовер, значения справа от точки кроссовера меняются местами.
Функция two_point_crossover(a, b, first, second) выполняет двухточечный кроссовер, значения между точек кроссовера меняются местами.
Функция k_point_crossover(a, b, points) выполняет k-точечный кроссовер, значения между каждой чётной парой точек меняются местами.
Функции должны иметь следующий интерфейс
import numpy as np
def single_point_crossover(a: np.ndarray, b: np.ndarray, point: int) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]:
"""Performs single point crossover of `a` and `b` using `point` as crossover point.
Chromosomes to the right of the `point` are swapped
Args:
a: one-dimensional array, first parent
b: one-dimensional array, second parent
point: crossover point
Return:
Two np.ndarray objects -- the offspring"""
raise NotImplemetnedError()
def two_point_crossover(a: np.ndarray, b: np.ndarray, first: int, second: int) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]:
"""Performs two point crossover of `a` and `b` using `first` and `second` as crossover points.
Chromosomes between `first` and `second` are swapped
Args:
a: one-dimensional array, first parent
b: one-dimensional array, second parent
first: first crossover point
second: second crossover point
Return:
Two np.ndarray objects -- the offspring"""
raise NotImplemetnedError()
def k_point_crossover(a: np.ndarray, b: np.ndarray, points: np.ndarray) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]:
"""Performs k point crossover of `a` and `b` using `points` as crossover points.
Chromosomes between each even pair of points are swapped
Args:
a: one-dimensional array, first parent
b: one-dimensional array, second parent
points: one-dimensional array, crossover points
Return:
Two np.ndarray objects -- the offspring"""
raise NotImplemetnedError()Код решения должен содержать импортируемые модули, определение и реализацию функций.
| № | Стандартный вход | Стандартный выход |
|---|---|---|
| 1 |
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
b = np.array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
prep = lambda x: ' '.join(map(str, x))
print(*map(prep, single_point_crossover(a, b, 4)), '', sep='\n')
print(*map(prep, two_point_crossover(a, b, 2, 7)), '', sep='\n')
print(*map(prep, k_point_crossover(a, b, np.array([1, 5, 8]))), '', sep='\n')
|
|