Задача N. Stochastic universal sampling ≡

Условие

Требуется на языке Python реализовать алгоритм Stochastic universal sampling.

Функция должна иметь следующий интерфейс

import numpy as np

def sus(fitness: np.ndarray, n: int, start: float) -> list:
    """Selects exactly `n` indices of `fitness` using Stochastic universal sampling alpgorithm. 

    Args:
        fitness: one-dimensional array, fitness values of the population, sorted in descending order
        n: number of individuals to keep
        start: minimal cumulative fitness value

    Return:
        Indices of the new population"""

    raise NotImplementedError()

Параметрами функции являются:

• fitness — одномерный массив значений функции приспособленности, отсортированный по убыванию,
• n — количество особей, которых нужно оставить,
• start — минимальное кумулятивное значение функции приспособленности.

Функция возвращает список индексов выбранных особей

Формат выходных данных

Код решения должен содержать импортируемые модули, определение и реализацию функции.

Примеры тестов

10 4 1