| Входной файл: | Стандартный вход | Ограничение времени: | 1 сек | |
| Выходной файл: | Стандартный выход | Ограничение памяти: | 512 Мб |
Требуется реализовать на языке Python функцию, вычисляющую значение энтропии заданной выборки.
entropy(y) = − ∑v = set(y)p(v)log p(v)
где set(y) — множество уникальных значений вектора y.
import numpy as np
def entropy(y: np.ndarray) -> float:
"""Computes entropy value for labels `y`.
Arguments:
y: 1d array of integers, sample labels
Returns:
float, entropy value for labels `y`"""
pass
Функция принимает единственный параметр y — одномерный np.array, значения классов в обучающей выборке.
При решении задачи следует использовать натуральный логарифм.
Код должен содержать только реализацию функции. Запрещено пользоваться любыми готовыми реализациями вычисления функции entropy.