ACM 2016 - dataclass

Задача 05J. dataclass_lite ≡

задачи
видимые пробелы
простые формулы
широкий текст
редактор

Входной файл:	Стандартный вход	Ограничение времени:	1 сек
Выходной файл:	Стандартный выход	Ограничение памяти:	512 Мб
Максимальный балл:	1

Условие

Требуется реализовать на языке Python декоратор dataclass_lite. Декоратор должен добавлять к переданному классу метод __init__, имеющий аргументы, соответствующим полям, заданным в классе, аналогично dataclasses.dataclass. Гарантируется, что класс не определяет функцию __init__. Полученная функция должна удовлетворять следующим требованиям.

Первый аргумент функции должен иметь имя self и являться только позиционным.
Последующие аргументы должны быть заданы в порядке определения полей класса.
Аргумент функции должен иметь ту же аннотацию, что и соответствующее ему поле класса.
Если полю класса присвоено некоторое значение x, то соответствующий ему аргумент должен иметь значение по умолчанию. Значение по умолчанию строится следующим образом.
- Если x является объектом класса field.
  - При x.default is not MISSING значением по умолчанию является x.default.
  - При x.default_factory is not MISSING значением по умолчанию является объект класса factory. В таком случае соответствующему полю будет присвоено значение, полученное путём вызова x.default_factory(), если аргументу не было передано иного значения.
  - Гарантируется, что хотя бы одно из этих полей имеет значение MISSING.
  - При x.kw_only == True, передача соответствующего аргумента должна быть возможна только по имени. Гарантируется, что в таком случае хотя бы одно значение из x.default и x.default_factory не является MISSING.
- Иначе значением по умолчанию является x. Гарантируется, что repr(x) является выражением, создающим копию x при его выполнении.
В результате инициализации, объект класса должен иметь поля, инициализированные согласно переданным в функцию инициализации аргументам.

Функция dataclass_lite вызывает следующие исключения.

RuntimeError('non-default argument follows default argument'), если аргумент без значения по умолчанию следует после аргумента со значением по умолчанию.
RuntimeError('non-kwonly argument follows kwonly argument'), если аргумент, передача которого разрешена по позиции, следует за аргументом, передача которого возможно только по имени.

При тестировании попытки в пространстве имён доступны следующие объекты

MISSING = object()

class field:

    def __init__(self, *, default: Any = MISSING, default_factory: Callable[[], Any] | MISSING = MISSING, kw_only: bool = False):
        '''Represents dataclass_lite field.

        Arguments:
            default: default value to be assigned to the field
            default_factory: function to be used to generate default value for the field
            kw_only: indicates if corresponding argument in initialization function is keyword only'''

        if default is not MISSING and default_factory is not MISSING:
            raise ValueError("'default' and 'default_factory' cannot be specified at the same time")

        self.default = default
        self.default_factory = default_factory
        self.kw_only = kw_only

class factory:
    '''A special value to be used as default for fields with factory initialization.'''

    def __repr__(self):
        return '[factory]'

Все тесты используют следующий функционал

from __future__ import annotations

При решении предполагается использование следующих функций и модулей exec, compile, ast.

Формат выходных данных

Код решения должен содержать только импортируемые модули, определение и реализацию функции.

Примеры тестов

№	Стандартный вход	Стандартный выход
1	`@dataclass_lite class Person: name: str age: int help(Person.__init__) person1 = Person('Vasya', 23) person2 = Person('Petya', 42) print(person1.name, person1.age) print(person2.name, person2.age)`	`Help on function __init__ in module __main__: __init__(self, /, name: 'str', age: 'int') Vasya 23 Petya 42`
2	`@dataclass_lite class Person: name: str age: int children: list[Person] = field(default_factory=lambda: [], kw_only=True) help(Person.__init__) person1 = Person('Vasya', 23) person2 = Person('Petya', 42, children=[person1]) print(person1.name, person1.age, person1.children) print(person2.name, person2.age, person2.children[0].name)`	`Help on function __init__ in module __main__: __init__(self, /, name: 'str', age: 'int', *, children: 'list[Person]' = [factory]) Vasya 23 [] Petya 42 Vasya`