ШЦЭ 2018. Машинное обучение. Методы оптимизации

ru en cn

с начала прошло: 2234 д. 01:06
страница обновлена: 24.11.2024 14:42
входкурсы / турнирызадачиучастникиконсольмодуликомпиляторыключевые словарезультаты о системеархиврегистрация
×
страницы: 123
Код ▼ Описание Расширения файлов Добавить память Синтаксис
653 Logisim testvector circ 64 xml
652 Logisim 0
651 Digital sim dig 0
609 Models Comparator 0
608 Godot Engine .NET cs 0 cs
607 Godot Engine gd 0 gd
606 LaTeX (TinyTeX 2022.11) tex;sty;cls 0 latex
605 Unreal Engine 4 -1 c_cpp
604 OBJ obj 0
602 Unity 2018.4.13f1 0 csharp
511 R 4.2.1 r 8 r
510 PyPy 7.3.0 (Python 3.6.9) pypy 0 python
509 SWI Prolog 7.6.4 pro 0 prolog
507 NodeJS 4.4.5 js 0 javascript
506 Erlang 5.10 erl 0 erlang
505 PHP 7.2.13 php 8 php
504 Ruby 2.4.1 rb 8 ruby
503 Haskell 2011.2.0.1 hs 0 haskell
502 Python 3.10.7 py 8 python
501 Perl 5.24.1 pl 8 perl
страницы: 123
 текущий пользователь: анонимный Репозиторий на GitHub разработкадокументация© 2002-2022 Авторы
 0.095s 0.017s 51 Дальневосточный федеральный университет