ИМКТ 2023 Машинное обучение 1

ru en cn

с начала прошло: 256 д. 04:05
страница обновлена: 02.06.2024 22:05
входкурсы / турнирызадачиучастникиконсольмодуликомпиляторыключевые словарезультаты о системеархиврегистрация
для печативсе задачидетали турнира

Для участия в этом турнире необходимо войти в систему.

Темы: 01:Разминка | 02:Pandas | 03:matplotlib | 04:Градиентный спуск | 05:Линейная регрессия | 06:Генетический алгоритм | 07:Обобщённые линейные модели | 08:Кластеризация | 09:KNN | 10:Байесовский классификатор | 11:Экзамен | 12:Дополнительные задания
×
страницы: 12
01. Разминка
01A One Rule
01B Экстраполяция
02. Pandas
02A Деловые люди (Pandas)
02B Самый деловой штат (Pandas)
02C Соединение таблиц (Pandas)
02D fillna_date
03. matplotlib
03A Простой график
03B График плотности распределения
03C Столбчатая диаграмма
04. Градиентный спуск
04A Градиентный спуск
04B Gradient Descent with Momentum
04C Nesterov Accelerated Gradient
04D AdaGrad
04E RMSProp
04F Adam
05. Линейная регрессия
05A Линейная регрессия. Основы
05B Найти линейную регрессию
05C МНК: квадратичная зависимость
05D Lasso
06. Генетический алгоритм
06A k-point crossover
страницы: 12
 текущий пользователь: анонимный Репозиторий на GitHub разработкадокументация© 2002-2022 Авторы
 0.116s 0.009s 59 Дальневосточный федеральный университет